Após apenas dois meses de sua introdução, o ChatGPT recebeu 100 milhões de usuários. Esse é o crescimento mais rápido da base de usuários registrado para essa classe de IA, outro sinal de que as empresas veem uma grande oportunidade no uso da inteligência artificial como um meio de criar operações melhores. O setor farmacêutico também está à beira da transformação com sua adoção da IA.

A IA pode ser útil para as empresas de tecnologia médica e farmacêutica de várias maneiras; ela pode tornar os processos mais eficientes, ajudar as empresas a personalizar interações/soluções, liberar a criatividade e mesclar a criatividade não convencional com uma ciência exata. A IA pode melhorar o acesso a vários dados empresariais e a uma base de conhecimento global, permitindo uma nova maneira de criar valor.

Primeiro, vamos entender o que a IA pode fazer pelas cadeias de suprimentos da MedTech e da indústria farmacêutica e seus casos de uso específicos.

Entendendo a IA nas cadeias de suprimentos

A Inteligência Artificial (IA) simula os processos de inteligência humana por meio do processamento de linguagem natural, incluindo aprendizado, raciocínio, contextualização e autocorreção. Isso ajuda a aprimorar o controle da cadeia de suprimentos e da logística, melhorando consistentemente as operações das empresas de tecnologia médica e farmacêutica.

Ao contrário do CPG ou do comércio eletrônico, as cadeias de suprimentos de MedTech e farmacêutica tiveram crescimento e investimento limitados em agilidade ou tecnologia na última década. A introdução da IA nessas cadeias de suprimentos ajuda a obter uma mudança fundamental para operações mais ágeis, responsivas e eficientes. A IA permite que as empresas prevejam tendências, entendam as necessidades dos clientes, gerenciem melhor o estoque e otimizem a logística para economizar tempo e custos, estabelecendo uma base sólida para a transformação.

Impacto da IA na tecnologia médica e no gerenciamento da cadeia de suprimentos farmacêutica

As cadeias de suprimentos de tecnologia médica e farmacêutica enfrentarão desafios muito diferentes quando comparadas a outras cadeias de suprimentos. Desafios como regulamentos e conformidade rigorosos, logística com temperatura controlada ou precisão absoluta no gerenciamento de estoque são exclusivos delas. As tecnologias baseadas em IA estão especificamente posicionadas para lidar com esses problemas de frente e melhorar o desempenho da cadeia de suprimentos.

Na verdade, a IA parece ser a maior promessa no setor de saúde no curto prazo, crescendo a um CAGR de 85% até 2027 para atingir US$ 22 bilhões, o mais rápido de todos os setores. Usando a IA para previsão de demanda, os executivos da cadeia de suprimentos podem reduzir o desperdício e garantir que os medicamentos e dispositivos que salvam vidas estejam onde e quando forem necessários, sem excesso ou escassez de estoque.

Para as empresas MedTech e farmacêuticas, as principais vantagens da IA são as seguintes:

• Aumento da eficiência por meio da redução do trabalho manual ou de processos de maior velocidade
• Personalização sem precedentes das interações com os clientes
• Maior criatividade para desenvolver novos designs e produtos
• Uso mais abrangente de dados e conhecimentos empresariais

Já existem muitos estudos de caso que ilustram o impacto notável da IA: análise preditiva para distribuição de vacinas, plataformas orientadas por IA para monitoramento em tempo real de remessas com temperatura controlada e documentação regulatória orientada por IA. Muitas outras inovações baseadas em IA otimizam as operações e reduzem significativamente o risco de erros, garantindo a conformidade e a integridade do produto em cadeias de suprimentos vastas e complexas de tecnologia médica e farmacêutica.

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Casos de uso de IA em MedTech e Pharma

Como discutimos brevemente, há vários casos de uso de IA nos setores de MedTech e farmacêutico, como o aprimoramento do desenvolvimento de medicamentos, diagnósticos, testes clínicos, gerenciamento da cadeia de suprimentos e muito mais. Veja como esses casos de uso estão causando um impacto significativo:

Desenvolvimento de produtos

A capacidade da IA de analisar vastos conjuntos de dados é fundamental para projetar medicamentos com a estrutura correta e prever sua bioatividade, toxicidade e propriedades físico-químicas. Isso acelera o processo de desenvolvimento e garante que os medicamentos ofereçam a resposta terapêutica ideal após a administração. Essa aplicação é igualmente crucial na MedTech, onde a IA pode contribuir para o desenvolvimento de dispositivos médicos inovadores e planos de tratamento personalizados, além de melhorar a eficácia dos existentes com base em dados clínicos.

Diagnóstico

No diagnóstico, a IA identifica as características da imagem além da percepção humana, desempenhando um papel fundamental no diagnóstico de condições graves de saúde, como o câncer. Por exemplo, uma pesquisa do National Cancer Institute destaca o potencial da IA para aprimorar a triagem de câncer de colo do útero e de próstata e identificar mutações genéticas específicas em imagens de patologia de tumores. Outros aplicativos comerciais já estão em uso, como o diagnóstico de risco cardíaco conduzido por IA, em que a IA pode detectar o risco em 93% das vezes. O futuro parece promissor para outros problemas de saúde, como a retinopatia diabética, abrindo caminho para a detecção precoce e o prolongamento de vidas mais saudáveis. 

Ensaios clínicos

A pandemia transformou o projeto e a execução de estudos clínicos. Considerando que os custos de pesquisa e desenvolvimento constituem uma parte significativa dos gastos totais do setor farmacêutico, o aproveitamento de plataformas disponíveis comercialmente para descentralizar os ensaios pode aumentar a eficiência e reduzir os custos. Essa mudança é igualmente relevante para as empresas de tecnologia médica, pois elas desenvolvem novos dispositivos e tratamentos. Por exemplo, a BenevolentAI usa tecnologias e processos computacionais e experimentais para aproveitar grandes quantidades de dados biomédicos extraídos e inferidos para aprimorar e acelerar cada etapa do processo de descoberta de medicamentos.

Gerenciamento da cadeia de fornecimento

A IA analisa dados longitudinais para identificar e destacar problemas sistêmicos nos processos de fabricação, identificar gargalos de produção, prever tempos de conclusão de ações corretivas e monitorar continuamente a segurança e a qualidade dos medicamentos. A IA fortalece a confiança nas empresas de manufatura e garante a conformidade com as regulamentações, especialmente no fornecimento de matérias-primas. A pandemia testou a resiliência das cadeias de suprimentos da MedTech e da indústria farmacêutica, destacando a importância da IA para produtos que salvam vidas.

Gerenciamento de inventário

Graças aos biomarcadores, a medicina personalizada está se tornando mais comum. A desvantagem é que as empresas farmacêuticas agora precisam manter uma variedade maior de tratamentos em estoque, mas em quantidades menores. A IA ajuda as empresas farmacêuticas com o controle de estoque, prevendo quais medicamentos estarão em demanda e quando, monitorando sua entrega aos pacientes e providenciando rapidamente substituições em caso de atrasos ou problemas.

Por exemplo, a OptumRx conta com a IA para processar os dados que coleta. Desde o início, o sistema de IA tem se autoaperfeiçoado ao examinar os dados e os resultados, operando de forma independente, sem intervenção humana. As observações iniciais sugerem que a IA já está tornando a cadeia de suprimentos mais eficiente, minimizando a escassez de medicamentos e reduzindo o estoque excedente.

Automação de armazém

A integração da IA à automação do armazém aumenta a eficiência e minimiza os erros nas áreas de separação e embalagem. A IA ajuda prevendo quais itens ficarão armazenados por mais tempo e organizando-os para otimizar o espaço. De acordo com uma pesquisa recente da McKinsey, as empresas que adotaram a IA tiveram receitas mais altas, com 44% delas proclamando reduções de custos. Por exemplo, a Lineage Logistics, uma empresa especializada em armazenamento e distribuição a frio, aumentou a produtividade em 20% usando estratégias de IA. Da mesma forma, a IA auxilia na organização de itens frequentemente necessários em locais de fácil acesso, melhorando a acessibilidade sem causar gargalos.

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Começando com IA: um guia simples para empresas de tecnologia médica e farmacêutica

Ao contrário de outras tecnologias emergentes, a IA pode aumentar rapidamente a eficiência e a eficácia. Mas como começar? Aqui estão três etapas para começar a integrar a IA de forma eficaz:

1. Identificar, testar e expandir os principais aplicativos em toda a cadeia de valor

Inicialmente, as empresas devem identificar áreas de impacto máximo e aplicativos de IA com potencial significativo para aprimorá-lo. Esse processo envolve a avaliação do impacto da IA, considerando fatores como disponibilidade de modelos e dados, tolerância a erros, segurança dos dados, custo e demanda do mercado.

Nas empresas de tecnologia médica e farmacêutica, identificamos vários aplicativos com potencial imediato:

1. Atendimento ao cliente: Usar a compreensão avançada da linguagem para dar suporte aos clientes com pedidos ou consultas administrativas, principalmente por meio de modelos de autoatendimento, aprimorando a experiência do cliente.
2. Vendas: Aproveite as interações anteriores com os clientes e os dados externos para identificar ações personalizadas para os clientes, automatizando a criação de materiais de vendas, como e-mails ou resumos.
3. Desenvolvimento de software: Acelere o desenvolvimento de software, desde a codificação até o teste, resolvendo o gargalo nos setores de MedTech e farmacêutico e colocando rapidamente produtos diferenciados no mercado.
4. Gestão do conhecimento: Melhorar o acesso ao conhecimento da empresa, integrando a IA às ferramentas diárias (como o Microsoft Office) para aumentar a produtividade dos funcionários.
5. Operações: Na fabricação e no controle de qualidade, os dados sintéticos para treinamento de modelos são usados para acelerar a implantação e melhorar a precisão. Isso é particularmente relevante na indústria farmacêutica e na MedTech, onde a precisão é fundamental.

2. Incorporar a IA à estratégia geral da empresa para obter uma vantagem competitiva sustentável

Os novos aplicativos de IA de hoje logo se tornarão padrão à medida que a adoção crescer. As empresas precisam de uma estratégia para identificar onde a IA pode proporcionar a vantagem competitiva mais significativa, seja aprimorando os produtos e serviços atuais ou introduzindo novos. Isso pode envolver a reavaliação de portfólios de produtos e processos de engajamento de clientes/pacientes, reconhecendo que a IA pode alterar substancialmente as atividades da cadeia de valor e os modelos operacionais.

3. Implementar políticas apropriadas e promover o talento

Depois de provar seu valor, é fundamental expandir os aplicativos de IA em toda a organização para aproveitar totalmente seus benefícios em termos de políticas e talentos.

1. Políticas: Defina estruturas para o uso responsável da IA para mitigar riscos como viés de dados, problemas de propriedade intelectual, melhoria da eficácia do produto ou redução de ameaças à segurança cibernética. As empresas podem desenvolver proativamente estruturas de governança para lidar com desafios éticos, legais e tecnológicos, garantindo que a IA seja usada de forma responsável.
2. Talentos: Prepare a organização e seus membros para prosperar com a IA. Isso pode exigir o ajuste das estruturas organizacionais, a definição de funções e responsabilidades e a atualização dos perfis de trabalho. Uma estratégia de talentos revisada é essencial, equipando os funcionários com as habilidades para usar ferramentas habilitadas para IA de forma eficaz e para implantar aplicativos avançados, como o aprimoramento da experiência em aprendizado de máquina.

A IA oferece às empresas de tecnologia médica e farmacêutica oportunidades para refinar os processos internos e revolucionar o mercado com produtos e serviços inovadores.

Aprimorando os resultados dos pacientes por meio de inovações na cadeia de suprimentos

O beneficiário final dessas melhorias na cadeia de suprimentos orientadas por IA é o paciente. Redes de cadeia de suprimentos eficientes e confiáveis garantem que os produtos médicos estejam disponíveis e cheguem ao seu destino em condições ideais, afetando diretamente a qualidade do atendimento ao paciente. Por exemplo, a entrega oportuna de medicamentos pode afetar significativamente os resultados do tratamento de doenças crônicas, enquanto o manuseio adequado de produtos sensíveis, como produtos para controle de sangramento ou trauma, pode ser a diferença entre a vida e a morte.

A integridade e a segurança dos dados, aprimoradas pela IA, também protegem as informações dos pacientes e garantem que os prestadores de serviços de saúde recebam dados precisos e oportunos. O gerenciamento da cadeia de suprimentos é fundamental para manter a confiança e a eficácia no sistema de saúde. Se for feito e integrado corretamente, o resultado final é a satisfação do cliente.

Abordagem da Holocene para IA em cadeias de suprimentos

Na Holocene, nosso compromisso com a IA na cadeia de suprimentos se reflete em nossa missão mais ampla de fornecer soluções para negócios globais eficientes e contínuos. Oferecemos às empresas de tecnologia médica e farmacêutica as ferramentas necessárias para gerenciar as complexidades da logística internacional, garantindo conformidade, eficiência e confiabilidade. Nossas soluções são projetadas para atender às necessidades exclusivas desses setores e às demandas dos clientes, desde a previsão de demanda preditiva até o monitoramento de remessas em tempo real.

Nosso foco principal são os setores de tecnologia médica e farmacêutico para agregar valor com IA e automação e transformar o modelo da cadeia de suprimentos para o futuro. Entre em contato hoje mesmo para discutir como a Holocene pode ajudar suas necessidades comerciais específicas.

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